공부일지

아이리스 데이터셋(Iris DataSet) 아이리스 데이터셋(Iris DataSet)은 머신러닝 및 데이터 분석에서 많이 사용되는 유명한 데이터셋 중 하나이다. 이 데이터셋은 1936년에 영국의 통계학자와 생물학자인 Ronald A. Fisher에 의해 소개되었다. 아이리스 데이터셋은 세 종류의 붓꽃(Iris)에 대한 측정값을 포함하고 있습니다. 각 붓꽃의 종류는 다음과 같습니다. 각 붓꽃에 종류 Setosa: 0 Versicolor: 1 Virginica: 2 각 붓꽃에 대해 측정된 특성 꽃받침 길이(Sepal Length) 꽃받침 너비(Sepal Width) 꽃잎 길이(Petal Length) 꽃잎 너비(Petal Width) feature_names = iris["feature_names"] 사이킷..

사이킷런(Scikit-learn) 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 대표적인 머닝러신 모듈이다. 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공 다양한 샘플 데이터를 제공 머신러닝 결과를 검증하는 기능을 제공 BSD 라이선스이기 떄문에 무료로 사용 및 배포가 가능 [사이킷런 공식 홈페이지] https://scikit-learn.org/stable/ LinearSVC 클래스를 구분으로 하는 분류 문제에서 각 클래스를 잘 구분하는 선을 그려주는 방식을 사용하는 알고리즘 지도학습 알고리즘을 사용하는 학습 전용 데이터와 결과 전용 데이터를 모두 가지고 있어야 사용이 가능하다. 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공 다양한 샘플 데이터를 제공 머신러닝 결과를 검증하는 기능을 제공 BSD 라이선스이기 떄문에 무료로 사용 ..