선형회귀 2

[스터디] 3일차 머신러닝-지도학습(회귀), 평가지표

오늘은 지도학습 알고리즘 중 회귀에 대해 알아보겠습니다.😊 지도 학습의 알고리즘 종류 지도 학습의 알고리즘은 크게 두가지가 있다. 두가지 중 우리가 알아볼 알고리즘은 회귀이다. 2️⃣ 회귀(Regression) 머신러닝에서 회귀란? 시계열 데이터(연속된 데이터)를 취급할 때 사용되는 기법이기도 하다. 주어진 입력 변수(독립변수)와 출력 변수(종속변수) 사이의 관계를 모델링하는 기술이다. 주어진 입력 변수(독립변수)와 출력 변수(종속변수) 사이의 관계를 모델링 이 말은 사실 지도학습의 전체적인 정의인데 출력변수가 어떤 특성을 띄우냐에 따라 회귀냐 분류냐로 나뉠 수 있다. 연속형 출력 변수의 경우에는 회귀 기술을 사용하고, 범주형 출력 변수의 경우에는 분류 기술을 사용 🖥️예시 예를들어 날씨, 온도, 위치 ..

스터디 2024.03.27

[머신러닝&딥러닝] 선형회귀(Linear Regression)

Rent 데이터 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns rent_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT 시즌2/8. 머신러닝 딥러닝/data/rent.csv') rent_df rent 데이터를 불러온다. rent_df.info() RangeIndex: 4746 entries, 0 to 4745 Data columns (total 12 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Posted On 4746 non-null object 1 BHK 4743 non-null float64 2..